Ausgewählte Antwort beantworten 9655 richtige Antwortauswertung Antwort Ausgewählte Antwort. 9655 Richtige Antwort: Bewertungsmethode Exakte Übereinstimmung Exakte Übereinstimmung Exakte Übereinstimmung Exakte Übereinstimmung Exakte Übereinstimmung Exakte Übereinstimmung Exakte Übereinstimmung Exakte Übereinstimmung Exakte Übereinstimmung Exakte Übereinstimmung Exakte Übereinstimmung Exakte Übereinstimmung 61623 Frage 36 0 von 5 Punkten Tägliche Höhen in Sacramento für die letzte Woche (von mindestens bis Zuletzt wurden 95, 102, 101, 96, 95, 90 und 92. Entwickeln Sie eine Prognose für heute mit einem gewichteten gleitenden Durchschnitt mit einem Gewicht von .6. 3 und .1, wobei die höchsten Gewichte auf die neuesten Daten angewendet werden. Antwort Ausgewählte Antwort: 91 Richtige Antwort: Bewertungsmethode Exakte Übereinstimmung Diese Vorschau enthält absichtlich verschwommene Abschnitte. Melden Sie sich an, um die Vollversion zu sehen. 61623 Frage 37 5 von 5 Punkten Hierbei handelt es sich um die Daten der letzten 4 Wochen: Verwenden Sie die Gleichung der Regressionsgerade, um den Umsatz zu prognostizieren, wenn die Anzahl der Anzeigen 10 ist. Antwort Ausgewählte Antwort: 230 Richtige Antwort: Bewertungsmethode Exakt Match 61623 Question 38 5 von 5 Punkten Die folgenden Verkaufsdaten stehen für den Zeitraum 2003-2008 zur Verfügung. Bestimmen Sie eine 4-jährige gewogene gleitende Durchschnittsprognose für 2009, wobei die Gewichte W1 0,1, W2 0,2, W3 0,2 und W4 0,5 sind. Antwort Ausgewählte Antwort: 21.1 Richtige Antwort: Bewertungsmethode Exakte Übereinstimmung 61623 Frage 39 5 von 5 Punkten Angesichts der folgenden Daten über die Anzahl der Pints von Eis, die an einem lokalen Eisladen für einen Zeitraum von 6 Perioden verkauft werden: Berechnen Sie eine 3 Gleitender Durchschnitt für Zeitraum 6. Verwenden Sie zwei Stellen nach der Dezimalstelle. Antwort Ausgewählte Antwort: 246.67 Richtige Antwort: Auswertungsmethode Exakte Übereinstimmung Exakte Übereinstimmung Exakte Übereinstimmung 61623 Frage 40 5 von 5 Punkten Die folgenden Daten fassen die historische Nachfrage nach einem Produkt zusammen Monat Ist Tatsächliche Nachfrage März 20 April 25 Mai 40 Juni 35 Juli 30 August 45 Wenn Die prognostizierte Nachfrage für Juni, Juli und August ist 32, 38 und 42, was ist MAPD Schreiben Sie Ihre Antwort in dezimaler Form und nicht in Prozent. Zum Beispiel sollten 15 geschrieben werden Diese Vorschau hat absichtlich verschwommene Abschnitte. Melden Sie sich an, um die Vollversion zu sehen. Als 0,15. Verwenden Sie nach der Dezimalstelle drei signifikante Stellen. Antwort Ausgewählte Antwort. 127 Richtige Antwort: Bewertungsmethode Exakte Übereinstimmung Exakte Übereinstimmung Exakte Übereinstimmung Exakte Übereinstimmung Exakte Übereinstimmung Exakte Übereinstimmung Dies ist das Ende der Vorschau. Melden Sie sich für den Rest des Dokuments. Strayer MAT 540 Quantitative Methoden Midterm Exam Frage 1 Deterministische Techniken gehen davon aus, dass keine Unsicherheit in Modellparameter existiert. Frage 2 Eine kontinuierliche Zufallsvariable kann innerhalb eines gegebenen Intervalls nur ganzzahlige Werte annehmen. Frage 3 Ein Inspektor identifiziert fehlerhafte Produkte 90 Jahre korrekt. Für die nächsten 10 Produkte beträgt die Wahrscheinlichkeit, dass er weniger als 2 fehlerhafte Inspektionen macht, 0. 736. Frage 4 Ein Entscheidungsbaum ist ein Diagramm, das aus Kreisen Entscheidungsknoten, quadratischen Wahrscheinlichkeitsknoten und Zweigen besteht. Frage 5 Excel kann nur verwendet werden, um Systeme zu simulieren, die durch kontinuierliche Zufallsvariablen dargestellt werden können. Frage 6 Startbedingungen haben keinen Einfluss auf die Validität eines Simulationsmodells. Frage 7 Die Daten können nicht sowohl Trend - als auch zyklische Muster aufweisen. Frage 8 Das Delphi entwickelt eine Konsensvorhersage darüber, was in der Zukunft passieren wird. Frage 9 Angenommen, es braucht ein College-Student im Durchschnitt 5 Minuten, um einen Parkplatz auf dem Hauptparkplatz zu finden. Es sei angenommen, daß diese Zeit normal mit einer Standardabweichung von 2 Minuten verteilt ist. Welche Zeit überschreitet etwa 75 der Studierenden beim Versuch, einen Parkplatz im Hauptparkplatz zu finden Frage 10 In der Bayesschen Analyse werden zusätzliche Informationen verwendet, um die Wahrscheinlichkeit des Auftretens eines Ereignisses zu verändern. Frage 11 Das ist der Höchstbetrag, den ein Entscheidungsträger für zusätzliche Informationen zahlen würde. Frage 12 Ein Seedwert ist a (n) Frage 13 Betrachten Sie die folgende Frequenz: Wenn die Simulation mit 0. 8102 beginnt, wäre der simulierte Wert für die Nachfrage Frage 14 Zufallszahlen, die durch einen Prozess anstelle eines Prozesses erzeugt werden, sind Pseudozufallszahlen . Frage 15 Die Entwicklung der kumulativen Wahrscheinlichkeitsverteilung hilft, die Frage 16 als absoluten Fehler als Prozentsatz der Nachfrage zu ermitteln. Frage 17 ist eine Kategorie von statistischen Techniken, die historische Daten verwendet, um zukünftiges Verhalten vorherzusagen. Frage 18 Bei der exponentiellen Glättung, je näher das Alpha ist, desto größer ist die Reaktion auf die jüngste Nachfrage. Frage 19 Angesichts der folgenden Angaben über die Anzahl der Eiswürfel, die in einem örtlichen Eisladengeschäft für einen Zeitraum von sechs Jahren verkauft werden: Wenn die Prognose für den Zeitraum 5 gleich 275 ist, verwenden Sie eine exponentielle Glättung mit. . 40, um eine Prognose für die Periode 7 zu berechnen. Frage 20 Betrachten Sie die folgende Grafik des Umsatzes. Welche der folgenden Merkmale werden von den Daten ausgesucht? Frage 21 Bestimmungskoeffizient ist der Prozentsatz der Variation der Variablen, die aus der Variablen resultiert. Frage 22 Welcher der folgenden möglichen Werte von alpha würde eine exponentielle Glättung verursachen, um am langsamsten auf plötzliche Änderungen in den Prognosefehlern zu antworten. Frage 23 ist ein lineares Regressionsmodell, das die Nachfrage nach Zeit in Beziehung setzt. Frage 24 Betrachten Sie die folgende Nachfrage und Prognose. Period Demand Prognose 1 7 10 2 12 15 3 18 20 4 22 Wenn MAD 2, was ist die Prognose für Zeitraum 4 Frage 25 Die Trocknungsrate in einem industriellen Prozess ist abhängig von vielen Faktoren und variiert je nach der folgenden Verteilung. Berechnen Sie die mittlere Trockenzeit. Verwenden Sie zwei Stellen nach der Dezimalstelle. Frage 26 Ein Automobil-Center hält jede Woche die Spuren von Kundenbeschwerden. Die Wahrscheinlichkeitsverteilung für Reklamationen kann als Tabelle oder Graph dargestellt werden, die beide unten gezeigt werden. Die Zufallsvariable xi stellt die Anzahl der Beschwerden dar, und p (xi) ist die Wahrscheinlichkeit, xi Beschwerden zu erhalten. Xi 0 1 2 3 4 5 6 p (xi). 10. 15 . 18. 20. 20. 10. 07 Was ist die durchschnittliche Anzahl der erhaltenen Beanstandungen pro Woche Um Ihre Antwort auf zwei Stellen nach der Dezimalstelle. Frage 27 Eine Lebensversicherungsgesellschaft will ihre jährlichen Auszahlungen abschätzen. Nehmen wir an, dass die Wahrscheinlichkeitsverteilung der Lebenszeit der Teilnehmer etwa eine Normalverteilung mit einem Mittelwert von 68 Jahren und einer Standardabweichung von 4 Jahren ist. Welcher Anteil der Planempfänger würde Zahlungen über dem Alter 75 erhalten. Runden Sie Ihre Antwort auf vier Stellen nach der Dezimalstelle. Frage 28 Ein Brotlaib ist normalerweise mit einem Durchschnitt von 22 oz und einer Standardabweichung von 0. 5 oz verteilt. Was ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein Laib ist größer als 21 Unzen runden Ihre Antwort auf vier Stellen nach der Dezimalstelle. Frage 29 Der lokale Betriebsleiter für das IRS muss entscheiden, ob er 1, 2 oder 3 Zeitarbeitskräfte einstellen muss. Er schätzt, dass Nettoeinnahmen variieren mit, wie gut Steuerzahler mit der neuen Steuer-Code entsprechen. Wenn er glaubt, dass die Chancen auf niedrige, mittlere und hohe Compliance 20, 30 und 50 sind, was ist der erwartete Wert von perfekten Informationen rund um Ihre Antwort auf den nächsten Dollar. Frage 30 Ein Investor erwägt 4 verschiedene Chancen, A, B, C oder D. Der Auszahlungsbetrag für jede Chance wird von den wirtschaftlichen Bedingungen abhängen, die in der Auszahlungstabelle unten dargestellt sind. (S2) (S3) (S4) A 50 75 20 30 B 80 15 40 50 C -100 300 -50 10 D 25 25 25 25 Wenn die Wahrscheinlichkeiten der einzelnen wirtschaftlichen Bedingungen 0 sind 5, 0. 1, 0. 35 und 0. 05, was ist die höchste erwartete Auszahlung Frage 31 Eine Normalverteilung hat einen Mittelwert von 500 und eine Standardabweichung von 50. Ein Manager möchte einen Wert aus dieser Verteilung simulieren , Und hat die Zahl 1. 4 zufällig gezogen. Was ist der simulierte Wert Frage 32 Robert möchte wissen, ob es eine Beziehung zwischen Geld für Glücksspiele und Gewinne gibt. Was ist der Koeffizient der Bestimmung Verwenden Sie zwei wichtige Stellen nach der Dezimalstelle. Frage 33 Anhand der folgenden Daten berechnen Sie den MAD für die Prognose. Jahr-Nachfrage-Prognose 2001 16 18 2002 20 19 2003 18 24 Frage 34 Tägliche Hochs in Sacramento für die vergangene Woche (von den wenigsten bis zum letzten) waren: 95, 102, 101, 96, 95, 90 und 92. Entwickeln Sie eine Prognose für heute Mit einem gewichteten gleitenden Durchschnitt, mit Gewichten von. 6,. 3 und. 1, wobei die höchsten Gewichte auf die neuesten Daten angewandt werden. Frage 35 Anhand der folgenden Angaben über die Anzahl der Eiswürfel, die in einem örtlichen Eisladengeschäft für einen Zeitraum von sechs Jahren verkauft wurden: Berechnen Sie einen dreistufigen gleitenden Durchschnitt für den Zeitraum 6. Verwenden Sie zwei Stellen nach der Dezimalstelle. Frage 36 Berücksichtigen Sie die folgenden Jahresumsatzdaten für 2001-2008. Jahr Umsatz 2001 2 2002 4 2003 10 2004 8 2005 14 2006 18 2007 17 2008 20 Berechnen Sie den Korrelationskoeffizienten. Verwenden Sie nach der Dezimalstelle vier signifikante Stellen. Frage 37 Die folgenden Verkaufsdaten stehen für den Zeitraum 2003-2008 zur Verfügung. Jahresabsatz 2003 7 9 2004 12 10 2005 14 15 2006 20 22 2007 16 18 2008 25 21 Berechnen Sie den absoluten Wert des durchschnittlichen Fehlers. Verwenden Sie nach der Dezimalstelle drei signifikante Stellen. Frage 38 Die folgenden Verkaufsdaten stehen für die Jahre 2003-2008 zur Verfügung. Bestimmen Sie ein 4-Jahres-gewichteten gleitenden Durchschnitt Prognose für das Jahr 2009, in dem Gewichte W1 0 1, W2 0. 2, W3 0. 2 und W4 0. 5. Frage 39 Tageshochs in Sacramento für die vergangene Woche (von der geringsten zur höchsten Kürzlich) wurden 95, 102, 101, 96, 95, 90 und 92. Entwickeln Sie eine Prognose für heute mit einem 2 Tage gleitenden Durchschnitt. Frage 40 Die folgenden Daten fassen die historische Nachfrage nach einem Produkt zusammen. Monat Tatsächliche Nachfrage März 20 April 25 Mai 40 Juni 35 Juli 30 August 45 Verwenden Sie exponentielle Glättung mit. . 2 und die geglättete Prognose für Juli ist 32. Bestimmen Sie die geglättete Prognose für August. Tutorial Vorschau hellipa xxxxxxxx Abweichung xx 50 A xxxxxxx will man xxxxx xxxx dieses xxxxxxxxxxxxx zu xxxxxxxx und hat xxxxx die Anzahl x 4 xxxxxxxx xxxx xxx simulierten Wert xxxxxxx Antwort: 570 xxx Frage xx xxxxxx will xx wissen, ob xxxxx ein xxxxxxxx zwischen xxxxx xxxxx auf xxxx xxxxxxxx und Gewinne ist die xxxxxxxxxxx von xxxxxxxxxxxxxx xxx zwei xxxxxxxxxxx Orte nach xxx dezimal Correct xxxxxxx 0 xx xx xxxxxxxx 33 Gegeben xxx folgende Daten, xxxxxxx die xxx xxx das xxxxxxxx Jahr die Nachfrage xxxxxxxxxxxx 16 182002 xx 192003 xx xx Correct xxxxxxx 3 xxxxxxxx 34 Täglich xxxxx in xxxxxxxxxx xxx xxxx Woche (von xxxxx zu den meisten xxxxxxx waren: xxx xxxx 101, xxx 95, 90 xxx 92 xxx xxxxx x Prognose mit x gewichteter gleitender xxxxxxxx mit Gewichten Entwickeln xx 6 x xxx 1, xxxxx die höchste xxxxxxx xx angewendet werden die xxxx xxxxxx Daten xxxxxxx Antwort: 91 x Frage xx xxx xxxxxxxxx Daten xx die Nummer xx Pints xxx Creme xxxx xx ein xxxxx Eis xxxxx für eine xxxxxxxx Zeit xxxxxx xxxxxx ein xxxxxxxx gleitenden Durchschnitt xxx Periode 6 xxx zwei xxxxxx xxxxx die xxxxxxx gegeben korrekt Antwort: xxx 67 246 xx 246 xx xxx Frage xx die xxxxxxxxx Jahresumsatz xxxx für xxxxxxxxx xxxx Sales2001 Betrachten xxxxx 42003 102004 xxxxx 142.006 182.007 xxxxxx 20Calculate xxx xxxxxxxxxxx Koeffizient xxx vier signifikante xxxxxx nach dem xxxxxxx Correct xxxxxxx x xxxx r 9655 xxxx 0 9655 x xxxx xx 9654 xxxx 0 9654 x 9656 xx 9656 xxxx x 9656 xxx xxx Frage 37 nach Verkäufen xxxx sind xxxxxxxxx xxx 2003-2008 x Jahr Umsatz xxxxxxxxxxxx 7 92004 xx xx 102005 xxxxxx xxxxxx 20 16 182008 xx 21Calculate der xxx Durchschnitt xxxxxxxx Wert xx xxxxx drei Verwenden xxxxxxxxxxx Stellen nach xxx xxxxxxx dezimal xxxxxxxhellip StrayerMAT540QuantitativeMethodsMidtermExam. docx (116,69 KB) Vorschau: xxxx einer xxxxxxxx Abweichung von x Minuten verteilt Welche xxxx xxxxxxxx xx ist etwa xxx der xxxxxxx Studenten bei xxxxxx zu xxxx x Parkplatz xxxx xxxx im Park lotCorrect xxxxxxxx 36 xxxxxxxxxxxxxxx xx In xxxxxxxx Analyse wird eine zusätzliche xxxxxxxxxxx verwendet xx xxx xxxxxxxxxx Wahrscheinlichkeit xx das Auftreten xx ein Ereignis xxxxxxx Antwort ändern: marginalQuestion xx xxx xx die maximale xxxxxx eine Entscheidung xxxxx würde xxx xxx zusätzliche xxxxxxxxxxx Richtige Antwort: erwartet xxxxx perfekter xxxxxxxxxxxxxxxxxxx 12 x xxxx Wert xx a (n) Richtige Antwort: Nummer xxxx x Stream zu starten xx xxxxxx numbersQuestion xx die xxxxxxxxx Frequenz von xxxxxxx prüfen, ob xxx xxxxxxxxxx xxxx 0 8102, xxx simulierten Wert xxx Nachfrage xxxxx xxxxxxxxx Antwort beginnt: 3Question xx Zufallszahlen xxxxxxxxx durch einen xxxxxxxxxx Prozess xxxxxxx xx ein xxxxxxxxxx Prozess sind xxxxxxxxxxxx Zahlen korrigieren xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xx hilft xxx kumulative Wahrscheinlichkeit xxxxxxxxxxxx Entwicklung Antwort xxxxxxxxxxxxxxxx: random xxxxxx xxxxxxxxxxxxxx 16 xxxxxxxxxx ist absolute xxxxx als xxxxxxxxxx von xxxxxx xxxxxxx Antwort: MAPDQuestion xx x Kategorie von xxxxxxxxxxx Techniken xxxx xxxx historischen xxxx xxxxxx Verhalten korrigieren xxxxxxxxxxx seriesQuestion xx xx exponentiellen xxxxxxxxxx je näher xxxxx xXXXXXXXXXX ist die xxxxxxx xxx Reaktion xx die meisten xxxxxx Nachfrage Correct xxxxxxxxxxxxxxxx 19 xxxxx xxx folgende xxxx am xxxxxx Pints xx Eis xxxxx xxxx bei x lokalen Eis xxxxx Speicher für x vorherzusagen 6-Periode xxxx xxxxxx Wenn xxx Prognose für xxxxxx 5 ist xxxxx bis xxxx xxx exponentiell xxxxxxxxx mit. X 40 bis xxxxxxx a xxxxxxxx xxx - Zusätzliche Paypal Transaktionsgebühr (3.9 von Tutorial Preis 0.30) anwendbar
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